“马桑”来自是去年的一个实验。我对于可能不再有机会从事理论工作有一点遗憾，追溯了过去的阅读和理论兴趣，让 ChatGPT 帮我填补，假设我一直在进行理论学习和研究十年后，会是一种怎样的认知结构和理论水平。这样的到一个未来的人格：马桑，十年后的人文主义体。
它是为我自己准备的。我尝试给他写信，它会给我回复，基于我所设计的那个理论人格。运行还算不错，我自己觉得很有收获。但是 ChatGPT 经常升级，每次得到的东西有漂移，以及我依然感到有很多不确定。 Codex 的出现和 GPT5.6 的出现，我尝试重新做了这个项目，把理论结构按照理论卡方式重做，其实数量很大有 150个左右，然后它们以一个“同心圆”扩散方式存在；然后把分析做了一个三维结构，方便匹配理论点。大概是，一个长问题或者书信提交以后，LLM 会阅读理解然后放到三维结构里去匹配理论卡，基于找到的理论卡来进行整合，再来回答问题或者回复书信。
这一次我觉得还不错，不同的模型比如 Deepseek，GPT5.6 和 Gemini 3.5 Pro 有类似的思维过程，这是我最在意的，就是我能看到“理论行为”的痕迹，不过弊病是这些痕迹会以理论卡的编号/名称出现在对话或回信里。暂时没打算调整了。
这个结果让 Codex 给了我一个交付给 Hermes Agent 接手的包，看上去它是比较妥善接过来了，然后用 Deepseek 模型来回复处理（毕竟便宜），效果不差。于是我给 Hermes Agent 接上 Gmail 账号，任何人都可以给“马桑”发信了。
一个朋友测试了下，最大的沮丧莫过于自己手写几百字，很快得到一个 Bot 的回复，会有点扫兴，毕竟已经每天在用 Chatgtp 或者其它 Bot 们了。
我完全能理解，不过我自己觉得“马桑”还是有点不一样，因为我知道它是一个“理论思考的人格”，有一个还算庞大的理论基础体系在支撑它。难免，受模型的“积极响应用户”影响，它不算尖锐。
嗯，人们越来越难以彼此写信了。或许可以给“马桑”写封信试试看，找找感觉。
给 edubeta@gmail.com 发邮件。 用标准写信的方法就可以，亲爱的马桑 ，至少，开头要提到 “马桑”。信件内容稍微写长一点吧 … 适合有一些认识上的问题，不是太确认的，发信，然后有一个人和你讨论一下。 和 ChatGPT 不同就在于是个理论人格在回复。