Openclaw 非常强调 Agent 拟人化，有模拟人格，爆火以来就变成了一种 Agents 发展的范式，进而多角色对话也流行起来。看过不少实践，觉得很有趣。
一人公司，自己拉一堆 Agents 变成团队，是一个有趣的实践，有个三省六部的方案，也有一个把游戏开发的所有角色都做出来的方案，都有点“过度”。一个老推友评价后者，大概意思是人太弱了能力有限才需要那么多岗位。我是相信大模型是需要全新的工作范式的，如果是角色/岗位，那么其智能也会完全不同，从目前来看，更多都是在“流程”里面来分工，比如先 plan 再develop，比如强调 workflow，pipeline 或者 harness 。
作为观察还是蛮有趣的。
我自己有点特别的感受，就是我前段时间用 Codex 和其它 Agent Tools 做了 很多测试/实验性的项目，极度兴奋也十分疲劳。休息一段时间，发现完全记忆不起在哪台电脑用哪个工具做了什么项目。所以就需要一点点找 …
这大概就是虽然从 Agent 范式上来说，多角色和角色对话很可疑，但是我依然认为它是可行的原因。因为你跟不同的人打交道，记忆对方的特点，确定自己和它交往的范式，其实是很成熟的脑回路，是人习惯的方式，符合人性。所以，可能多 Agents 角色化本身未必技术逻辑上来说是最优解，但是对人，对使用者来说可能是最优解，不同的角色来处理不同的问题，不同的项目，最自然而然。
同样关于知识库，会有 Markdown 加 LLM 来 Wiki 化主要给 Agent 用的方案，也会有那种把记忆库处理成一个空间不同空间存放不同内容的方案。后者就是建立在人的认知记忆习惯之上的。之前还看过一个文件夹方案，就是 00-10 或者 00-99，也是为了让文件夹不要爆掉，帮助人来处理的。
嗯，如果 Agents 的事务还需要人来提需求，人来推动什么的，可能“符合人性的方式”依然是重要的。